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智能驾驶辅助系统

发布日期:2019-04-26 作者: 点击:

            无论是无人驾驶或是高级驾驶辅助系统,都是为了不断提升驾驶员的安全系数,不断改善消费者的驾驶舒适度和自动化程度。更多的事故调查中发现,驾驶员的不良驾驶习惯及驾驶行为而引起的事故占总事故率的78%,驾驶员的自身行为是导致事故发生的重要原因。因此,找到可实时检测驾驶员行为特征的智能驾驶监测系统,将会不断提高车辆的安全性,降低交通事故的发生率。驾驶员在享受智能驾驶安全同时,尽可能的放松双手和大脑,将会带来一连串的良好效应。

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            在上世纪七十年代,众多国家就开始了驾驶员驾驶行为监测系统的研究。在国内外众多大研发公司当中,基于驾驶员驾驶行为的监测系统主要是利用驾驶员的生理信号,利用脑电图、肌电图、眼动图、瞳孔分析等来监测驾驶员的各项生理指标。技术的不断改进升级,更多的基于驾驶员行为图像处理算法和瞳孔分析技术,被更好的进行数据采集和分析,达到预警提示效果。

        在驾驶员监测系统中,目前上市的产品多数是基于单目摄像头的监测系统。单目摄像头,采集数据不全面,分析结果不完全,而不能完全保证随时对驾驶员的动作侦测,进而判断将失去准确性和实时性的保障。

         如果将图片进行计算机处理,它将首先被数字化,然后被表达成矩阵的形式,其元素对应于图像中相应位置的亮度。而彩色图像将会以三通道:红、绿、蓝三种呈现出来,这是一般彩色摄像头能做到的。无论是 黑白或是彩色图像,被计算机拿来处理的原始数据都是矩阵的集合或矩阵的序列,这就是底层图像处理的基本数据流。而底层图形处理只是包括了图像压缩、噪声滤波、边缘提取、图像锐化等预处理。想要达到更高,更精确的处理,需要将数据进行高层图像处理,即模仿人类的认知并根据包含在图像中的信息进行决策能力。当采用单一摄像头进行图像处理时,图像信息的缺失将会使图像的高层处理变的更加困难,而识别率也将会降低很多。因此传统的单目摄像头在处理驾驶员面部表情和肢体动作时有相对的缺陷


本文网址:http://www.csp-parts.com/news/443.html

关键词:武汉汽车辅助驾驶,武汉汽车电动尾门,武汉汽车液晶仪表

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